象舞指数 |没有记者在灾难现场，短视频报道怎么做？

2026年7月，台风“美莎克”重创广西贵港。洪水来袭导致贵港城区多处发生内涝，教育园区约1.2万师生被洪水围困，积水最深处接近5米。灾情突发，记者受交通、险情等客观条件限制，无法在第一时间抵达园区核心受灾区域，但主流媒体短视频报道并未因此失语。

“央视新闻”与《人民日报》提供了两类值得探讨的实践样本：“央视新闻”挖掘亲历者记录的原生影像，借助第一手素材完整呈现了现场受灾状况与获得救援的过程，产生极大的社会反响；《人民日报》则在依据核实事实的前提下，运用AI可视化再现手段，推演还原“救援航母”动力舟桥转运师生的过程，展现我国应急救援体系的现代化实践，传递“人民至上、生命至上”的价值追求。

两条作品，引出新闻实践中一个现实命题：当突发灾难发生，记者受客观条件阻隔不能抵达核心现场时，短视频类新闻报道如何开展？多元素材从哪里获取，使用的边界又在哪里？

一、用好亲历者影像，提高处理UGC素材的专业能力

短视频是对灾难报道不可或缺的关键载体。它能以影像语言直接呈现灾情和救援画面，具有文字报道难以替代的现场感和感染力。

但一手影像素材的获取并不容易。灾难事件往往具有突发性，而记者到达现场需要时间。即使记者已经进入现场，不同位置、不同角度所能拍摄记录的画面、传递出来的信息和传播效果，也截然不同。这些都会给短视频报道带来限制。

长期以来，主流媒体对灾难的报道，始终坚持记者一线专业采集为主，社会公众提供的民间影像作为重要补充，这一生产模式已经积累了大量成熟实践。移动互联网时代，人人手握拍摄设备，灾难发生之后，大量亲历者拍摄的现场视频涌向网络，素材供给十分充沛，但随之而来的谣言风险、摆拍风险和隐私伦理风险也同步被放大。当下的问题已经不是“要不要使用民间素材”，而是媒体如何建立一套完善的审核机制，把UGC素材用得安全、规范。

亲历者手机记录下的画面，具备独特的现场视角与时空价值，可以有效弥补记者视角的盲区。但这类素材往往也存在画面抖动、制作粗糙，甚至混杂大量不实或不全面信息的问题，不能直接拿来就用，需要媒体对信源完成溯源、事实核验、版权确认、伦理把关等整套流程。

以“央视新闻”《广西高中生视频记录：从被洪水围困到安全撤离的72小时》为例，该作品本体属于新媒体纪实专题，其中部分片段经过剪辑，衍生为对外传播的新闻短视频。素材全部来自被困学生的亲身记录，镜头虽不精致，却完整留存从洪水围困到冲锋舟转移的全过程，信息真实鲜活。

“央视新闻”创作团队通过核实信源，将其中优质、第一手影像纳入内容生产链条，经过后期精心编辑、精良制作全新推出，经由主流平台背书、传播，从而获得更大范围的传播，既满足了公众对贵港洪涝灾害真相的知情需求，也为今后开展公共安全教育留下了珍贵影像资料。

“央视新闻”这条短视频能够产生良好的社会影响，就在于其背后有一个日臻完善、高效成熟的新闻生产方式做强大的支撑：报道团队除专业生产内容，还可以及时通过对多渠道信源的搜集、核实、加工、利用，快速完成短视频内容的精准再生产。

对突发灾难报道而言，这种方式如今愈加重要，显示出其不可替代的现实价值。随着手机和移动互联网的普及，大众已经习惯随时记录、即时分享，呈现出信源前置化、传播渠道去中心化的态势，媒体很难在灾害事件发生的第一时间总能抢到第一落点。当媒体“第一落点”优势被消解，用户共创往往就从备选方案变成了必选路径。

“央视新闻”升级处理UGC素材的专业能力，用好亲历者影像，本身就是对用户共创价值的高度认定，也是这种创作理念在新闻领域的生动投射。面对来自用户海量涌现的现实影像，媒体不能简单拿来，也不能一概拒之门外。要把功夫下在前端，完善对用户常态化素材征集、溯源鉴伪、伦理审核机制，将用户一手素材作为专业报道的有益拓展，以增强对灾难报道的权威引导力。

二、AI介入但严守边界，运用技术手段修补现场缺失

用户一手素材可以补充现场视角，但也存在诸多局限，比如部分画面模糊、收音较差，有些镜头会直接暴露受灾群众样貌，极易造成二次伤害，触碰到新闻伦理红线。在纪实影像缺失的场景下，部分媒体开始尝试AI可视化再现，但必须厘清体裁边界：AI推演生成的再现画面，不属于纪实新闻影像，它只能够用来辅助解释已经核实完毕的客观事实，不能冒充真实拍摄的新闻现场镜头。

《人民日报》《AI重现“救援航母”转运受困师生》便是一次有分寸的探索。视频以核验过的救援事实为根基，借助AI辅助创作，生动还原动力舟桥转运师生的过程。技术介入的目标很明确，提炼出明确的主题并围绕主题调用素材、展开叙事，理顺叙事逻辑，补上缺失的场景细节，优化画面与音质，烘托救灾共情氛围。

在技术加持下，这条短视频更好地突出了被困师生在灾难中守望相助，凸显应急动力舟桥这套重型救援装备在救援中发挥的关键作用，彰显中国应急救援的科技力量与实战效能。AI生成的画面，同时也有效规避了报道中的新闻伦理风险。视频中，没有出现任何一个被救师生的真实面容，有效保护了未成年学生的隐私安全。

《人民日报》这条短视频在表达上始终保持一种克制。它没有刻意煽情，没有过度渲染被困师生的恐慌情绪，而是把叙事重心放在救援行动本身——装备如何抵达、人员如何转移、整个过程如何有序推进。画面质量稳定，色调统一，信息密度适中，观众从中能清晰地看到和感知“救援航母”从展开到转运的全过程，而不被情绪裹挟。

这种克制来自一个基本前提。AI画面生成，必须是以真实性为基础，不能脱离一手纪实素材独立存在，每一帧都有事实依据，每一段叙事都能有据可查。技术只是把原本拍不到、拍不清的东西补齐，没有随意演绎，没有无中生有。视频发布时也明确标注了AI生成内容标识，这既符合行业规范，也体现了对受众的坦诚。

《人民日报》这一操作方式值得同行借鉴，他们对技术应用的分寸感把握得十分到位。当前，不少媒体都在尝试用AI辅助创作，但要么过于保守不敢创新，要么为炫技而炫技不加节制，这些都不足取。《AI重现“救援航母”转运受困师生》在表达创新与尺度拿捏方面，为业界提供了有益参考。

三、实践启示：多元工具之下，坚守灾难报道的新闻底色

贵港洪涝救援报道的两组样本，为记者无法即刻抵达现场的突发事件报道，带来多重现实启示。

第一，完善多元素材的审核机制，坚持记者一线优先

媒体对灾难报道不能把希望寄托于民间素材，专业记者奔赴一线采访，依然是做好灾难报道的根基。在此基础之上，媒体应当完善对来自民间素材的采集、溯源、鉴伪、版权、伦理审核流程，打通记者实拍、公共监控、亲历者记录组成的多元素材库。素材是补充拓展，不能替代专业记者的现场深耕。

第二，划定AI辅助新闻生产清晰红线，守住真实性底线

AI可视化再现可以用于场景推演、画面修复、隐私脱敏，但严禁虚构新闻事实。凡是AI生成、推演再现的画面，必须落实清晰标识制度，做到透明传播，不能将推演画面伪装为实拍纪实镜头。所有AI复原内容，必须建立在已经核验完成的一手事实之上。

第三，灾难报道叙事始终锚定民生情怀，手段为价值服务

无论是亲历者一手影像，AI情景再现，还是记者实拍，都只是报道手段。手段可以灵活选择，但灾难报道的核心落脚点，永远是尊重生命、关怀民生。依据现场客观条件，对各类素材取舍整合，最终目的是传递真相，守望公共利益。

第四，持续提升采编人员适配新传播环境的综合专业能力

新媒介环境对编辑记者提出能力延伸要求：掌握UGC素材溯源鉴伪本领，具备AI内容应用的伦理把控能力，善于整合多源素材完成精彩叙事。这些都是传统新闻专业能力的延伸，真实性、客观性、人文关怀这些新闻底层准则，不会因为工具迭代而发生改变。

每一次重大灾难都是对媒体专业能力的检验。即便记者因为客观条件不能第一时间踏入灾难核心现场，但只要守住新闻真实性底线，完善多元素材审核规范，用好新技术同时懂得克制边界，依旧可以让真相抵达人心。